Google внедряет искусственный интеллект для разработки чипов нового поколения

Угоду кому) рaзрaбoтки слeдующeгo пoкoлeния чипoв пользу кого мaшиннoгo обучения товарищество Google использует машинное квадривиум, передает The Verge.

Вдоль словам инженеров Google, схемы алгоритмов “сопоставимы тож превосходят” конструкции, созданные людьми, вместе с тем могут быть созданы гораздо быстрее.

В издании отмечают, словно работа, на которую у людей уходят месяцы, может находиться выполнена с помощью искусственного интеллекта (ИИ) в меньшей степени чем за полдюжины часов.

Компания в первый раз применила свои разработки к новым версиям чипов Google TPU (tensor processing unit), оптимизированным в (видах ИИ-вычислений.

Разработчики утверждают, подобно как эта работа имеет “серьезные последствия” пользу кого индустрии чипов. Симпатия должна позволить компаниям быстрее перелопатить возможные объемы архитектуры для того будущих проектов и опростить подгонку чипов в (видах конкретных рабочих нагрузок.

Как бы пишет ITC, конкретная везуха, которую решают алгоритмы Google, известна наподобие “планирование этажа”. Как правило она требует, с тем чтобы люди-инженеры близ помощи компьютерных инструментов нашли оптимальную компоновку кремниевого кристалла в (видах подсистем чипа.

Сии компоненты включают в себя CPU, GPU, реминисценция, которые связаны коллективно с помощью множества соединений. Отгадка о том, где расставить каждый компонент получай кристалле, влияет получи конечную скорость и коэффициент полезного действия чипа. Таким образом, хоть незначительные изменения в размещении компонентов могут владеть огромные последствия.

Инженеры Google обучили систему с применением 10 тысяч наборов данных различных “планирований этажа”. С головы вариант был отмечен определенной функцией “вознаграждения”, основанной возьми его успешности по мнению различным показателям, таким ровно длина требуемого соединения и расходование энергии.

После сего алгоритм использовал сии данные, чтобы проводить грань хорошие и плохие мероприятия этажей и, в свою черед, генерировать свои собственные проекты.

Подле этом оказалось, какими судьбами алгоритмы ИИ компонуют чипы радикально не так, наподобие люди. Вместо подобранно расположенных рядов компонентов, подсистемы выглядят бесцельно, как-будто они почитай случайно разбросаны согласно кристаллу.

Категория: Новости