Ruby On Rails in UA

Icon_home

Add to bookmarks

Translate

translate

Регистрация Форум Блоги Пользователи Ресурсы Список джемов Поиск

Ruby On Rails in UA/Code Review, Вопросы по теории программирования/Регулярные выражения

Назад

Новый

Ответить

ответить

2008-06-09 23:59:03	Ответить
Ruslan Voloshin Адрес: odessa Сообщений: 1011 Регистр: 2007-03-13 его блог 31 сообщ.	Регулярные выражения
	class String def mgsub(key_value_pairs=[].freeze) regexp_fragments = key_value_pairs.collect { \|k,v\| k } gsub(Regexp.union(regexp_fragments)) do \|match\| key_value_pairs.detect{\|k,v\| k =~ match}[1] end end end #--- "GO HOME!".mgsub([[/.GO/i, 'Home'], [/home/i, 'is where the heart is']]) # => "Home is where the heart is!" #--- "Here is number #123".mgsub([[/[a-z]/i, '#'], [/#/, 'P']]) # => "#### ## ###### P123" #--- "FOO bar".gsub(/foo/i, "The bar").gsub(/bar/m, "result") # => "The result result" "Here is number #123".gsub(/[a-z]/i, "#").gsub(/#/, "P") # => "PPPP PP PPPPPP P123" #--- "between".mgsub(/ee/ => 'AA', /e/ => 'E') # Bad code # => "bEtwEEn" "between".mgsub([[/ee/, 'AA'], [/e/, 'E']]) # Good code # => "bEtwAAn" #---
	gsub, Regexp

2008-06-09 14:13:58	Ответить
Ruslan Voloshin Адрес: odessa Сообщений: 1011 Регистр: 2007-03-13 его блог 31 сообщ.	Проверка валидности емайл
	test_addresses = [ #The following are valid addresses according to RFC822. 'joe@example.com', 'joe.bloggs@mail.example.com', 'joe+ruby-mail@example.com', 'joe(and-mary)@example.museum', 'joe@localhost', #--- 'joe', 'joe@', '@example.com', 'joe@example@example.com', 'joe and mary@example.com' ] #--- valid = '[^ @]+' # Exclude characters always invalid in email addresses username_and_machine = /^#{valid}@#{valid}$/ test_addresses.collect { \|i\| i =~ username_and_machine } # => [0, 0, 0, 0, 0, nil, nil, nil, nil, nil] #--- username_and_machine_with_tld = /^#{valid}@#{valid}\.#{valid}$/ test_addresses.collect { \|i\| i =~ username_and_machine_with_tld } # => [0, 0, 0, 0, nil, nil, nil, nil, nil, nil] #--- def probably_valid?(email) valid = '[A-Za-z\d.+-]+' #Commonly encountered email address characters (email =~ /#{valid}@#{valid}\.#{valid}/) == 0 end #These give the correct result. probably_valid? 'joe@example.com' # => true probably_valid? 'joe+ruby-mail@example.com' # => true probably_valid? 'joe.bloggs@mail.example.com' # => true probably_valid? 'joe@examplecom' # => false probably_valid? 'joe+ruby-mail@example.com' # => true probably_valid? 'joe@localhost' # => false # This address is valid, but probably_valid thinks it's not. probably_valid? 'joe(and-mary)@example.museum' # => false # This address is valid, but certainly wrong. probably_valid? 'joe@example.cpm' # => true #--- require 'resolv' def valid_email_host?(email) hostname = email[(email =~ /@/)+1..email.length] valid = true begin Resolv::DNS.new.getresource(hostname, Resolv::DNS::Resource::IN::MX) rescue Resolv::ResolvError valid = false end return valid end #example.com is a real domain, but it won't accept mail valid_email_host?('joe@example.com') # => false #lcqkxjvoem.mil is not a real domain. valid_email_host?('joe@lcqkxjvoem.mil') # => false #oreilly.com exists and accepts mail, though there might not be a 'joe' there. valid_email_host?('joe@oreilly.com') # => true #---
	email validation

2008-06-09 22:50:19	Ответить
Ruslan Voloshin Адрес: odessa Сообщений: 1011 Регистр: 2007-03-13 его блог 31 сообщ.	Класификация текста по Байесовским алгоритмам
	Применимость Байесовского классификатора для задачи определения спама Наивный Байесовский классификатор Байесовский классификатор основан на использовании знаменитой теоремы Байеса, и первые упоминания о нем можно встретить еще в 1960-м году. За уже более чем 40-летнюю историю НБК использовался для решения самых разнообразных задач: от классификации текстов в новостных агентствах до первичной диагностики заболеваний в медицинских учреждениях. При постановке задачи для НБК в качестве характеристик обычно выбирается наличие или отсутствие каких либо слов в документе, то есть за множество характеристик T принимается множество всех слов в обрабатываемых документах. Таким образом, вес характеристики wi=1 в том случае, если слово ti было найдено, и wi=0 в обратном случае. В случае с фильтрами, которые используются для классификации спама, учитывается еще и область, в которой встретилось слово: заголовки, тема письма (subject), тело письма. То есть слово 'спам', встретившееся в теме письма, есть иной термин, чем слово 'спам' в теле письма. require 'rubygems' require 'classifier' classifier = Classifier::Bayes.new('Spam', 'Not spam') classifier.train_spam 'are you in the market for viagra? we sell viagra' classifier.train_not_spam 'hi there, are we still on for lunch?' #--- classifier.classify "we sell the cheapest viagra on the market" # => "Spam" classifier.classify "lunch sounds great" # => "Not spam" #--- classifier # => #<Classifier::Bayes:0xb7cec7c8 # @categories={:"Not spam"=> # { :lunch=>1, :for=>1, :there=>1, # :"?"=>1, :still=>1, :","=>1 }, # :Spam=> # { :market=>1, :for=>1, :viagra=>2, :"?"=>1, :sell=>1 } # }, # @total_words=12> #--- classifier = Classifier::Bayes.new('Interesting', 'Funny', 'Dramatic') classifier.train 'Interesting', "Leaving reminds us of what we can part with and what we can't, then offers us something new to look forward to, to dream about." classifier.train 'Funny', "Knock knock. Who's there? Boo boo. Boo boo who? Don't cry, it is only a joke." classifier.train 'Dramatic', 'I love you! I hate you! Get out right now.' classifier.classify 'what!' # => "Dramatic" classifier.classify "who's on first?" # => "Funny" classifier.classify 'perchance to dream' # => "Interesting" #--- classifier.untrain_funny "boo" classifier.untrain "Dramatic", "out" #---
	Bayesian, Байесовский алгоритм

Назад

Новый

Ответить

ответить

Гости: 32 Онлайн: 0

О проекте по всем вопросам обращайтесь на support
Rubyclub.com.ua Copyright © 2007 - 2008